1. Ai-M6x 介绍
Ai-M6x 系列模组是深圳市安信可科技有限公司开发的 Wi-Fi 6 & 蓝牙双模模组系列,包含 Ai-M61 与 Ai-M62 两个子系列,均支持 Wi-Fi 802.11b/g/n/ax 与 BLE 5.3 协议,并支持 Thread 协议。
Ai-M61 系列
Ai-M61 系列模组搭载 BL618 芯片作为核心处理器。BL618 芯片配备低功耗 32 位 RISC-V CPU,主频高达 320MHz,提供 DVP、MJPEG、Display、Audio Codec、USB2.0 等丰富接口,内置 4MB PSRAM,适用于音视频多媒体、物联网、移动设备、智能家居等场景。
Ai-M62 系列
Ai-M62 系列模组搭载 BL616 芯片作为核心处理器。BL616 芯片配备低功耗 32 位 RISC-V CPU,主频高达 320MHz,提供 USB2.0、SDU、SPI、UART 等丰富接口,适用于物联网、移动设备、智能家居等场景。
两个系列模组外设接口丰富,包括 Camera、MJPEG、Display、Audio Codec、USB2.0、SDU、以太网 (EMAC)、SD/MMC (SDH)、SPI、UART、I2C、I2S、PWM、GPDAC、GPADC、ACOMP 和 GPIO 等,可广泛应用于音视频多媒体、物联网 (IoT)、移动设备、可穿戴电子设备、智能家居等领域。
2. 模组特性
- 支持 IEEE 802.11 b/g/n/ax 协议(2.4GHz 频段)
- 支持 BLE 5.3
- 支持 Thread
- 支持 Wi-Fi / BLE / Thread 共存
- Wi-Fi 安全支持 WPS/WEP/WPA/WPA2/WPA3
- 支持 20/40MHz 带宽,1T1R,最高速率 229.4 Mbps
- 支持 STA、SoftAP、STA+SoftAP 和 sniffer 模式
- 带 FPU 和 DSP 的 32 位 RISC-V CPU,最高主频可达 320M
- 532KB SRAM、128KB ROM、4Kb eFuse(Ai-M61 另有 4MB PSRAM)
- 支持 Camera、MJPEG、Display、AudioCodec、USB2.0、SDU、以太网 (EMAC)、SD/MMC (SDH)、SPI、UART、I2C、I2S、PWM、GPDAC、GPADC、ACOMP 和 GPIO 等(音视频相关接口以 Ai-M61 为主)
- 支持安全启动、安全调试
- 支持 XIP QSPI On-The-Fly AES 解密 (OTFAD)
- 支持 TrustZone
- 支持 AES-CBC/CCM/GCM/XTS 模式
- 支持 MD5、SHA-1/224/256/384/512
- 支持 TRNG(真随机数生成器)
- 支持用于 RSA/ECC 的 PKA(公钥加速器)
- 支持 BLE 的 Wi-Fi 快速连接
- 通用 AT 指令可快速上手
- 支持二次开发,集成了 Windows、Linux 开发环境
3. 主要参数
点击下方链接,前往对应模组页面查看详细主要参数:
4. AI 辅助开发
Ai-Thinker Skills 是安信可科技为 Ai-Thinker 系列模组整理的 AI 编程辅助能力,覆盖嵌入式 C 编码规范、开发流程、代码示例与问题排查等内容。推荐使用安信可官方维护的技能库:
安装与使用说明可参考本站技能页面:Ai-Thinker Skills
5. 学习路线
如果你是第一次接触 Ai-M6x,不知道从哪里下手,可以按照下面的路线一步步来:先认识模组和开发板,再搭好开发环境,接着从 SDK 基础和基础外设开始,最后按自己的目标进入无线、多媒体或系统底层,并用社区最佳实践完成自己的小项目。
先确认手中的硬件型号,了解模组资源与开发板外设分布:
- 👉 Ai-M61 系列模组专题 | Ai-M62 系列模组专题
- 👉 社区开箱上手:上手 AiPi-M62-CBS_Kit 开发板 | 小安派开箱及开发环境搭建
根据你的操作系统选择一篇,先把 SDK 与工具链装好:
- 👉 Linux:快速开始(Linux)
- 👉 Windows:快速开始(Windows)
- 👉 更多选择(WSL / macOS / Arduino / CLion):见最佳实践·环境搭建分类
熟悉 SDK 目录与工程结构,学会创建工程、编译和烧录:
- 👉 SDK 简介 | 创建新工程 | 创建外部工程
- 👉 编译烧录:Ai-M61 / Ai-M62 系列的固件烧录
把学到的外设、网络与系统知识组合成完整项目:
- 👉 最佳实践总览:社区实战文章按「快速入门 / 环境搭建 / 编译烧录 / 外设驱动 / 通信联网 / 系统底层」6 类组织,可参考实现自己的项目。
遇到问题?
如有其他问题,请到统一的提问与讨论区:Ai-Thinker Discussions

